微软研究院当地时间 29 日抛出一套实验性多模态 AI 研究系统 Project Quine。它本质上是一套面向生物学的"世界模型"，意在把计算机里的生物学建模与实验室的真实操作衔接起来。这套系统由微软联合哈佛大学及麻省理工学院博德研究所共同打造，将基因组学、蛋白质、化学、细胞状态与生物成像整合进同一个联合表征框架，再配上交互式推理能力，从而同时消化多个领域的信息并做跨模型综合分析。
为了让学者尽早上手，微软已开放首届 Quine Fellows 项目申请，后续还会通过 Microsoft Discovery 等产品逐步铺开商业化，提供更多面向产业界的工具。
传统药物研发最卡脖子的是资源有限、周期漫长。Project Quine 的切入点是先用算法预筛候选分子并排定优先级，再把宝贵的实验资源砸向最值得验证的对象。微软近期用它测试胰腺导管腺癌细胞系，仅一个周末就挑出了能推动细胞状态由经典型转向基底样型的化合物，还逮到一些意料之外的表型反应。公司估计，这类工具有望砍掉数年时间与数百万美元开销，甚至挖出此前没人想到的治疗路线。
不过微软划下了清晰边界：系统目前仅供科研、绝不进入临床，任何输出都必须经严格人工复核——毕竟 AI 仍会犯错。
微软研究院联合哈佛大学、麻省理工学院博德研究所，推出实验性多模态AI研究系统Project Quine，首次将“生物学研究世界模型”真正落地。其定位为生物学研究世界模型，旨在连接计算生物学建模与实验室湿实验。内核是覆盖基因组学、蛋白质、化学、细胞状态和生物成像的联合表征世界模型，并配交互式组件。
微软研究院发布生命科学AI科研系统Quine，定位“生物学世界模型”，欲以跨尺度生物推理加速复杂机制解析与药物研发。系统含生物学世界模型与交互式研究平台：底层基于基因组、蛋白质、化学分子、RNA、细胞状态及生物影像等多源异质数据联合训练，构建统一生命知识表征；上层深度联动科研文献与实验工具。
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