微软研究院近日正式发布面向生命科学领域的AI科研系统Quine，将其定位为“生物学世界模型”，旨在通过跨尺度生物推理加速复杂机制解析与药物研发。
系统由生物学世界模型与交互式研究平台两大核心部分构成。底层模型基于基因组、蛋白质、化学分子、RNA、细胞状态及生物影像等多源异质数据联合训练，构建起统一的生命知识表征;上层平台则深度联动科研文献、实验工具、推理引擎与实验场景，形成人机协作的科研闭环，在实际投入昂贵实验前对干预措施及潜在候选路径进行优先级排序。
在与哈佛大学及麻省理工学院博德研究所关于胰腺导管腺癌的合作中，研究团队利用Quine分析筛选数千种候选化合物，从靶向干预筛选到湿实验验证仅耗时一个周末，不仅验证了细胞状态转变假设，还精准预测出一种未被关注的全新细胞状态。
目前，微软已同步启动Quine Fellows研究员计划，并计划未来逐步接入Microsoft Discovery平台。微软明确强调该系统目前定位于实验性科研辅助，不直接用于临床医疗决策。这一成果标志着生成式AI正从单点数据拟合，跨越至具备系统级推理能力的科研基础设施阶段。
非营利机构FutureHouse推出AI科研系统Kosmos，12小时可完成1500篇论文阅读、生成4.2万行代码及引用报告，效率相当于人类团队6个月，准确率79.4%。该系统采用结构化世界模型，并行处理检索、分析与验证，已成功复现7项前沿发现。
FutureHouse推出AI科研系统Kosmos，12小时可处理1500篇论文、生成4.2万行代码，产出相当于人类团队半年工作量。系统基于结构化世界模型，在超千万token中保持逻辑连贯，已在神经科学等领域完成7项发现，含4项首次报道。其自主循环架构实现文献检索、知识图谱更新与规划迭代。
OpenAI、红帽、英伟达等联合开发开源智能体框架企业级版OpenClaw Enterprise（OCE1.0），旨在消除政企对自主AI代理的安全顾虑，社区称其为“面向代理的Kubernetes”。项目由OpenAI内部发起，现捐给OpenClaw基金会统筹。OpenClaw由Peter Steinberger创建，是最早用大模型实现邮件分析回复、日程预约等自动化的代表性项目之一。
Anthropic向部分合作伙伴披露IPO招股书，拟以约2万亿美元估值推进上市。2025年营收同比增12倍至近46亿美元，近三分之二来自美国，但运营亏损翻倍突破80亿美元。Claude按用量计费贡献约38亿美元收入，订阅仅7.89亿美元、占比不足20%。招股书还显示其与头部科技巨头深度绑定。
微软研究院29日发布实验性多模态AI系统Project Quine，定位为面向生物学的“世界模型”，旨在连接计算建模与实验室实操。该系统由微软联合哈佛大学及MIT博德研究所打造，将基因组学、蛋白质、化学、细胞状态与生物成像纳入统一联合表征框架，并具交互式推理能力，可同时处理多领域信息。
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