一张脸就能算出生死？AI 凭面部照片预测癌症患者存活率

据媒体报道，一支国际研究团队近日抛出一款堪称"读脸断生死"的 AI 工具——仅凭一张面部照片，就能推算癌症患者的生存几率。它并非要取代医生，而是给临床经验当补充：在医疗资料匮乏、难以做全面评估的场景里，尤显价值。

这项研究发表在《柳叶刀·数字健康》上，被作者称为同类中的头一遭。模型经训练后身兼两职：既能估摸人的年龄，也能针对癌症患者预测生存走向。团队喂进去的数据相当庞大——超过 4000 万张人脸图像，外加 3 万多名癌症患者的照片，其中不少人已然离世。最终它为患者生成一份风险评分，分数最高的那批人，更可能在 90 天内离世；工具估龄误差约 5 岁，还能稳定地把人群切分为高、低风险两组，两组死亡率差异明显，且横跨不同年龄、种族、性别与癌种都有效。

有意思的是算法"看"的位置。团队发现，模型评估时主要聚焦鼻梁与眼下区域。论文作者之一、麻省总医院布莱根癌症研究所放射肿瘤医师马克翻查文献后意识到，希波克拉底早在两千多年前就描述过：眼窝凹陷、太阳穴塌陷、鼻尖瘦削，是生命临近终点的早期外在体征。换句话说，AI 无意中把古老医学观察量化成了可计算的信号。马克在采访中坦言，医生受训时本就会凭外貌判断病情，但"通常很难准确预估临终患者的剩余生存期"，而他认为一张脸或许就能捕捉到部分生理储备与死亡风险。

不过掌声之外也有审慎之声。萨里大学视频处理与机器学习教授博贝尔指出，这项研究并未证明，该预测能在医生对患者整体健康状况的评估之外，提供额外的临床价值——它甚至没有去衡量医生的主观判断。他补充，工具还需对照医生评估，在多家医院、不同患者群体中做更多验证。

从"看相"到"算命"，AI 把人类早就直觉到的临终体征变成了量化指标，但评分能否真正改写治疗决策，仍要等更严格的临床对照来回答。技术捕捉到了信号，不等于读懂了因果——这一步，机器还差得很远。

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