科大讯飞在今日下午的全球1024开发者节上，正式端出讯飞星火 X2.6端云一体大模型。它最硬的一张标签是:首次基于全国产算力，把代码和智能体两块能力同时啃了下来。董事长刘庆峰在发布会上点明，目前做大模型的公司里，只有星火一家是纯粹用全国产算力训练的，其余几乎都跑在英伟达的卡上，而科大讯飞模型的尺寸还是其中最小的。
为了把国产算力喂出效率，讯飞这次正面撞上了国产芯片的硬伤——显存带宽受限，长程任务混训时效率上不去。刘庆峰说，X2.6率先突破了国产芯片长程任务的训练效率瓶颈，靠的是一套适配国产平台的长程任务动态并行训练技术;在推理侧，他们又拿出两项创新:一是基于国产异构算力的分布式推理技术，专治"训不快"的带宽瓶颈，二是基于国产设备的开发技术，让大量中间结果不必推倒重算，直接复用原有结论。
端侧这块也迈了一步。星火 X2.6-4B 开源端侧大模型同步发布，首次让端侧模型在智能体能力上实现阶跃，各项跑分相比 X2.5-4B 明显抬升。回看9月1日 X2.5-4B 开源以来，它的下载量已经挤进全球端侧模型前四。X2.6系列眼下在讯飞星火官网开放试用，首发了星火大模型的端云一体协同架构。
参数与定价也一并公布。X2.6基于国产算力训练，采用293B-A30B 参数的 MoE 架构，上下文长度拉到1M，代码与智能体能力达到业界一流，并提供专业安全防护、支持按任务场景自定义安全策略。推理限时定价为:输入每百万 tokens0.9元、缓存命中0.08元、输出3.6元。而 X2.6-4B 端侧模型在代码、智能体、长文本和多语言能力上大幅提升，新增三档推理模式，在自研推理框架下的效率比 ollama 更好，推理定价限时免费。
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【AI日报】聚焦AI热点与开发趋势。科大讯飞发布星火X2.6端云一体大模型，基于国产算力训练，采用293B A30B MoE架构，上下文长度达1M，重点提升代码与智能体能力，推动智能体能力同步升级，并推出相关AI新功能。该模型展现国产大模型在算力、长上下文和智能体方向的新进展。
英伟达10月21日宣布，与六家供应链伙伴全球扩产，以承接加速计算和全栈AI工厂平台持续增长的需求。六笔合作半数以上聚焦基板环节，计划未来三年将所需基板产能扩至当前2.5倍。日本揖斐电获数十亿美元预付款，用于扩建日本小野工厂，新增产能约为现有两倍，预计2028年。
科大讯飞在全球1024开发者节发布星火家族首块语音基石——星火语音基座大模型SparkAudio1.0，将机器翻译、语音识别、语义理解融合进同一模型，提升基础语音能力。官方演示中，它借电影片段展现敏锐“耳朵”，可精准分辨声音内容、背景及说话人性别，并准确判断场景。
英伟达宣布大幅扩容开源机器人平台NVIDIA Isaac，推出新人形机器人参考样机、数据集与运行时，并升级机器人学习框架，推动物理AI加速落地产业。思灵机器人同步发布全栈人形机器人参考样机Agile ONE SN，预装NVIDIA Isaac GR00T，搭载Jetson Thor边缘AI平台，身高1.4米、重40千克、31个自由度，单臂最大负载3千克。
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