近日有网友发帖称：一张打了整体模糊马赛克的二维码，几分钟就被 AI 完整复原并直接扫出内容。对方还特意提醒，给二维码做遮挡时，别用那些支持可逆运算的打码方式。
帖子一出便两极分化：有人担心这类技术会放大隐私泄露风险，也有人怀疑"AI 还原马赛克二维码"到底靠不靠谱。眼下各家社交平台与修图软件提供的马赛克花样繁多，其中最常用的是模糊、笔刷涂抹和像素化三种。
为验证真伪，有媒体记者自制一张二维码，对三种打码分别测试。结果差异明显：整体模糊处理的二维码，AI 轻松还原；局部线条遮挡和笔刷涂抹的，AI 反复生成的图片都扫不出；小幅像素化遮挡容易被破解，而高强度像素化则能挡住复原。
规律其实藏在"剩余信息量"里——打码后留下的可辨识线索越多，AI 补全的余地就越大。模糊和轻度像素化恰恰保留了足够的结构特征，被逆向拼回几乎不费劲。
受访专家给出的结论很直白：普通马赛克防护性很差，二维码能不能被还原，取决于被打码后还剩多少信息。最稳妥的办法不是遮，而是直接把二维码从画面里裁掉；若必须保留图像，就该用不透明纯色块完整盖住。
英伟达旗下GEAR研究实验室近日开源开放数据引擎Flora。该系统基于三个微调Qwen3.5模型构建，面向机器人视频训练，提供高效文本标注与评分，布局机器人价值链。Flora覆盖动作边界检测、逐步执行评分和任务成功判断三大标签类型，并集成动作分割模型与奖励模型Flora-Rewarder，在降低成本的同时显著提升效率。
Gartner在2026年4—5月发布“2027年Gartner CEO调研”，访谈203位全球CEO及高管。44%的掌门人难以向股东和利益相关方证明AI财务回报，但并未因此收手：75%计划增加技术投资，62%把营收……他们更想把AI与技术押注于企业运营和增长重塑。
三星电子在韩国产业协会论坛的工业研发AI应用研讨会上宣布，将全面引入AI技术，把新型半导体材料研发周期从5年压缩至2年，缩短3年。三星高级技术研究院负责人Choi Young-sang称，AI可使候选材料筛选数量提升5倍以上，寻找最优工艺条件的实验量削减80%以上。
Reddit 开源社区 r/opensource 于 10 月 24 日实施新投稿规则，禁止使用 AI、由 AI 生成或专为 AI 服务的项目发布。管理团队称，AI 发展模式与开源理念冲突，需限制以维护社区价值。该禁令因未明确“AI 参与”边界迅速引发争议；而现实中 AI 辅助编程、代码补全、自动测试已很普遍，规则执行面临模糊难题。
上周全球AI大模型总调用量188万亿Token，环比增14.63%。中国达93.54万亿Token，环比增18.14%，连续26周超美国居首；美国22.47万亿Token，环比增29.44%。全球前五均为中国模型，新上线的DeepSeek V4.1-Flash-1017周调用量33.6万亿Token，表现突出。
关注 “悠AI” 更多干货技巧行业动态
相关文章
