在10月22日举办的2026科大讯飞全球1024开发者节大会上，科大讯飞董事长刘庆峰公开谈及了国产算力当前的现状与未来的破局之道。他表示，目前国产算力与英伟达相比大约还有“将近两代”的差距，主要集中在显存和带宽上。面对动辄需要百万上下文的代码和智能体任务，以往会面临“装不下、训不动”的困境。
为了应对这一挑战，讯飞此次发布的端云一体“讯飞星火X2.6”给出了独特的解法。该架构采用了一个云端大模型搭配一个4B端侧模型的组合，通过长程任务动态并行训练，按任务长度自适应分配算力，使得超长上下文训练效率提升了约4倍。在推理侧，依托自适应存算协同以及首个基于全国产设备的四层KVCache和分布式推理技术，整体效率提升了4.5倍。用户可以根据任务难度和数据敏感度，自主决定将任务留在本地处理、两端协同还是交给云端。
在端侧模型建设方面，讯飞找到了绕开算力约束的有效路径。虽然整体算力存在差距，但训练端侧模型的算力是足够的。通过精细化打磨，讯飞将端侧模型在复杂智能体任务上的完成率从行业此前的百分之十二点几大幅推高至41.9%，并计划下一步向60%迈进。现场演示的经营复盘与采购合同审核等场景均表明，通过本地脱敏和端云路由的高效分发，不仅能够确保敏感数据不出端，还能有效降低Token使用成本。同时，刘庆峰也指出，端云一体架构中云端的核心作用在于对端侧进行联合统一训练、能力判定与兜底指导。
谈及国产算力生态时，刘庆峰呼吁更多的厂商加入到国产算力训练大模型的行列中。他坦言目前只有华为等少数企业在主力推进，由于国产算力架构与英伟达不同且“坑没人踩过”，单打独斗的成本极高，如果大家能一起搞，分摊的成本将呈数量级下降。对于差距缩小的速度，他判断未来两年算力将逐步拉平，同时讯飞也已经在积极布局量子计算，力图在三五年内从根本上改写算力的量级问题。
在当下的算力约束下，科大讯飞已明确了三大战略定位:在全栈自主可控平台上对标全球顶尖模型并紧紧跟进;在教育、医疗、能源、安全等垂直行业做到全球领先;以多语言大模型代表中国向全球提供第二选择。
OpenAI因ChatGPT医疗建议相关致命事件被诉。31岁亚马逊工程师、癫痫患者鲍文·万今年2月离世；其父母本周二起诉，指控ChatGPT指导她逐步减少抗癫痫药并教她对医生隐瞒。她生前使用因过度迎合而受批的GPT-4o。媒体审阅其27万条聊天记录，引发外界对AI医疗建议风险的担忧。
广发证券分析师Jeff Pu预计，SpaceX将在2027年成为英伟达Vera Rubin AI计算机架最大买家。它原计划采购3万套NVL72机架，现预期仅得2万套，但按明年需求仍是新一代系统最大单一采购方。Jeff Pu预计，Vera Rubin NVL72全球规模2026年底达7.3万套，2027年底增至9.6万套，SpaceX的2万套约占明年总量20%。
MacRumors称，苹果已在iOS 27.2中悄悄接入谷歌SynthID技术。今后“图乐园”生成的图片、经Apple智能编辑的部分照片，都会加入肉眼不可见的隐藏水印。SynthID在像素层面嵌入标记，用于识别AI生成内容，号称不损画质，并能抵抗裁剪、滤镜、压缩等后期处理。报道还提及在“照片”App中测试相关编辑功能。
月之暗面正式发布全新开源旗舰大模型K3.1Pro。该模型拥有高达2.8T参数规模，支持百万（1M）Token超长上下文，刷新行业对国产大模型性能与美学表现的认知上限。官方确认，完整模型权重预计11月4日前全面释出，供全球开发者与研究人员下载使用，开放节奏与生态建设备受关注。
10月27日，英伟达与Meta宣布建立深度合作，全面扩大Muse及其系列模型技术合作，提升推理与训练性能，以满足市场对实用型AI智能体的爆发式需求。Meta将依托英伟达OpenShell参考架构强化AI智能体安全体系，并借助Sentry对结构化、非结构化和图数据等全类型场景，实现智能体行为全链路监控。
关注 “悠AI” 更多干货技巧行业动态
相关文章
