英伟达发布语音转录大模型Nemotron 3.5 Tran…

近日，人工智能芯片与技术巨头英伟达正式开源了全新语音转录大模型 ——英伟达Nemotron3.5Transcribe。作为一款面向专业语音处理场景打造的前沿开源模型，它在多语言转录准确率、长音频处理及多说话人分离等核心指标上展现出了行业领先的实力。

在底层架构与核心参数方面，Nemotron3.5Transcribe 采用了先进的混合专家模型（MoE）架构。其总参数量约为340亿，而每次前向传播激活的参数量则为43亿，在确保强大推理能力的同时兼顾了运行效率。在音频处理能力上，该模型单次最高可处理长达1小时的连续录音文件，满足各类长音频、会议纪要以及访谈节目的转录需求。

英伟达发布语音转录大模型Nemotron 3.5 Transcribe，8 人同时抢话也能精准识别

在多语种支持与翻译能力上，该模型展现出了极强的全球化适应性:它不仅全面支持多达40种不同语言的精准语音转录，还支持其中31种语言与英语之间的双向互译，大幅拓宽了其在跨国交流与多语种内容处理中的应用场景。此外，针对多人对话这一长期困扰语音识别的痛点，该模型最多可同时区分高达8名不同的说话人，并实时完成声音的归属判定。

在权威基准测试与评测表现中，Nemotron3.5Transcribe 的表现同样亮眼:

在 Open ASR 的英语组评测中，其平均词错误率（WER）低至5.33%，在同类开放权重模型中高居榜首。

在 Artificial Analysis 的非流式测试中，其词错误率进一步缩减至2.8%，成功并列开源榜单的第一名。

整体来看，英伟达此次开源的 Nemotron3.5Transcribe 凭借其大体量参数、卓越的抗干扰分离能力及出色的多语种表现，为全球开发者和语音技术生态提供了一个强有力的新基座。

据彭博社，英伟达CEO黄仁勋欧洲行，13日宣布在原有基础上追加20亿美元投资。他透露，过去一年英伟达已向欧洲投入80亿美元，此次继续加码。作为全球最大AI芯片商，黄仁勋承诺将在世界各地投资数千亿美元，既催熟AI应用，也拉动自家芯片需求。此行他还与法国总统马克龙会面。

IDC报告显示，2026年上半年英伟达在中国数据中心AI芯片市场份额降至34%。美国出口管制限制其供应，中国本土厂商借机扩张。1至6月，英伟达在华AI加速器出货量仅67.8万颗，同比降44%。CEO黄仁勋多次批评华盛顿限令，称政策迫使英伟达让出中国这个价值500亿美元的市场。

AI算力常卡在芯片间数据传输。10月12日，英伟达与思科推出业界首款支持400Gbps/lane高速信号的可插拔光模块规范USFP，以拓宽瓶颈。相比OSFP，USFP尺寸相当但集成度更高：首批含16条全双工通道，可扩展至32条以上，吞吐量最高达12.8Tb/s，有望提升AI集群互联带宽。

OpenAI、红帽、英伟达等联合开发开源智能体框架企业级版OpenClaw Enterprise（OCE1.0），旨在消除政企对自主AI代理的安全顾虑，社区称其为“面向代理的Kubernetes”。项目由OpenAI内部发起，现捐给OpenClaw基金会统筹。OpenClaw由Peter Steinberger创建，是最早用大模型实现邮件分析回复、日程预约等自动化的代表性项目之一。

英伟达9月28日推出面向AI智能体的软件安全工具OpenShell，称可阻止类似Hugging Face遭AI攻击的事件。Hugging Face为全球最大开源模型托管平台，今年9月被英伟达以129.3亿美元收购。英伟达企业计算副总裁贾斯汀·博伊塔诺表示，若前沿实验室在早期模型评估中使用该安全平台，就能阻止此前OpenAI入侵Hugging Face。