星巴克正考虑将人工智能技术引入得来速（Drive-thru）服务，以提高点餐准确率和出餐效率。据彭博社10月30日报道，星巴克CEO布莱恩·尼科尔(Brian Niccol)当地时间周四在分析师电话会议上表示，公司计划测试后台运行的AI模型，辅助咖啡师更准确、高效地录入顾客订单。
该技术旨在减少员工处理订单时的操作负担，让咖啡师能够更加专注于与顾客交流，同时缩短点餐和出餐时间。此外，星巴克还在研究一套顾客识别技术，可在参与该服务的消费者抵达门店时识别其身份，并自动展示个性化数字菜单、简化支付流程。
此次布局表明星巴克正尝试将AI从后台运营延伸至线下消费场景，通过智能订单处理、身份识别和个性化服务优化门店运营体验。随着AI技术逐步进入零售和餐饮行业，如何在提升服务效率的同时兼顾用户体验与数据隐私，将成为相关企业需要关注的问题。
谷歌周二宣布，旗舰AI模型Argon向全球开发者和企业客户开放。此前它仅通过Fairwind计划向部分可信网络防御人员提供测试。此次分阶段发布兼顾安全评估与商业推广，反映其对风险控制的重视。目前，Argon可通过Google AI Studio API、Gemini App的Ultra和Pro订阅及Antigravity平台向付费用户提供，定价信息尚未完整披露。
Meta推出新一代旗舰AI模型Muse Wonder与Muse Wonder Full，目标追赶Anthropic和OpenAI。官方测试称，其在推理、写作与代码上已接近Anthropic顶尖水准。此举源于扎克伯格去年部门重组：研发受挫后重排AI版图，并将新模型与新品推向Instagram、Facebook、WhatsApp合计35亿用户。此前已有AI智能体应用Muse。
微软推出新一代AI模型Microsoft-Decision-1，专注结构化决策任务。该模型已在多个内部场景实测，速度优势显著；在覆盖约15万道问题的36项权威基准测试中，准确率均居第一，成为高速决策新星。其核心功能是从预设选项中精准选取最优解，并为备选答案赋予概率评分。
谷歌新一代大模型蓄势待发，即将向公众推出Gemini4“Argon”。内部员工正测试性能更强的后续迭代，以缩小与领先竞品的技术差距。曝光的内部文档和截图显示，员工近期测试代号“Carbon”的全新版本，该模型可能是Argon架构下的新检查点更新，谷歌欲借持续迭代增强竞争力。
JetBrains发布全新Mellum2.1编程AI模型，重点增强智能体编程能力。该模型延续12B混合专家架构与开源协议，降低企业与个人开发者私有化部署门槛。训练上，强化学习从短期收尾扩展为核心训练主体，并在数百万沙盒环境中针对软件工程与算法完成专项强化。
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