11月2日，在2026香港金融科技周开幕式上，度小满联合香港科技大学以及香港生成式人工智能研发中心（HKGAI），正式对外发布了全新的轩辕4.5金融增强大模型。作为金融垂直领域的一项重要创新，该模型凭借创新的 RSI 技术，在获客、风控、客户经营等核心金融场景中实现了效果提升30%，而推理成本仅为通用模型的10%。
在发布会现场，度小满 CEO 朱光与香港科技大学首席副校长郭毅可共同点亮了轩辕4.5。朱光表示，香港科技大学与 HKGAI 在人工智能和多学科交叉研究领域底蕴深厚，与度小满一贯扎实的金融业务经验、真实应用场景及工程落地能力形成了完美互补。三方强强联合，旨在推动 AI 在金融垂直场景中的深度应用，助力香港金融行业加速向智能化升级。同时，香港作为度小满的国际化总部，未来还将持续深化与港科大及 HKGAI 的科研合作，共同开拓广阔的国际市场。
郭毅可指出，香港科技大学始终致力于将前沿的 AI 研究推向真实的产业场景。此次联合发布的轩辕4.5，是行业首个自进化金融增强大模型，它的正式落地将进一步巩固并提升香港作为国际金融中心的科技竞争力。
技术硬核拆解:构建“一人千面”的自进化AI原生体验
作为金融领域首个将自进化 RSI 技术运用于模型训练及智能体场景目标适配的金融增强大模型，轩辕4.5涵盖了大语言模型与多模态模型两大部分。
在模型训练与迭代上，自研的 Xuanyuan-Machine 深度参与了智能体数据合成、有监督微调以及强化学习等全流程，使模型能够持续适应复杂的金融任务。面对需要多步拆解和分析的复杂业务，“轩辕”融合了长链路强化学习、信贷标准作业流程奖励及在线策略蒸馏等技术，汇聚多领域专家能力，在可信合规的金融智能体环境中构建了超过1000亿 Token 的场景增强数据集。
在个性化服务方面，基于对金融专业能力和用户深层需求的精准洞察，“轩辕4.5”能够针对不同客户在不同发展阶段的经营节奏与资金需求，提供真正“一人千面”的定制化方案。例如，针对需要短期资金周转且依赖回款带来现金流的客户，模型能够智能匹配“用款期间先付利息、货款收回后再还本金”的灵活方案，实现对客户需求的超前洞察与精准匹配。
智能体全面驱动:风控、信审与客服迎来全链路效能跃升
依托轩辕大模型强大的底层支撑，度小满目前已构建了上千个智能体、5000余项技能，日均 Token 使用量突破1000亿。在各项具体业务场景中，AI 展现出了颠覆性的落地成效:
智能风控: 度小满的信贷风控已全面由智能体驱动并实现环境动态自进化，风险策略的迭代周期被压缩了一半以上，对风险变化的响应速度大幅加快。其中，短期逾期风险下降约50%，信贷年化逾期风险整体降低了12%。
信审与贷后管理: 在信审环节，AI 信审员的审核能力已超越80% 的人工信审员，客户的等待时长从过去的10分钟锐减至2分钟;而在贷后场景中，AI 贷后专员独立作业的催回率较传统机器人提升了8% 以上。
智能客服与企微协同: 客服 Agent 不仅能准确判断用户意图，还能像人类员工一样自主查询客服知识库、多次调用工具解决复杂业务。目前，Agent 可独立处理80% 的高频问题，复杂问题则交由人工兜底。在企业微信场景中，企微 Agent 能够根据历史对话记录为客户经理实时提供沟通策略与话术建议，使得“一名客户经理 + 企微 Agent”的服务规模飙升至2万人，单人工作量相当于过去的10名客户经理。
此次轩辕4.5的正式发布，延续了自2025年3月度小满与香港科技大学建立“香港科技大学—度小满人工智能联合实验室”以来的深厚产学研合作成果。未来，度小满将继续携手 HKGAI，加速推动金融增强大模型技术走向国际市场，为全球金融行业的数智化变革贡献更多中国创新方案。
2025香港金融科技周聚焦金融科技与AI融合，汇集李家超、杰弗里·辛顿等嘉宾。度小满CEO朱光演讲强调大模型在金融服务的创新应用，推动客户服务从月度调研升级为秒级响应，实现“客户至上”革命性变革。
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