DeepSeek Harness 团队在公众号发布技术长文《Super-agent 设计探索：迈向更自主的 Agent 系统》，并开源原型 dsh-superagent-prototype（MIT 协议）。官方点明这是工程向的研究原型，而非现成产品。但文中一幕很抓人——内部已跑着的实例参与缺陷复现、代码审查，连群里没人 @ 它也能嗅出潜在 bug、后台复现。
主流 Agent 至今以单个 Session 为单位，会话彼此割裂。人想并行几件事，只能反复切窗口、记上下文。团队观察到，一个人通常只跟得住 3 到 5 个活跃会话，于是怪圈出现：单任务上限看模型，多任务瓶颈却卡在人的注意力。Super-agent 要破的正是这道坎。
一个调度中心，一群干活的"手"
核心是一套双层分工：常驻前台的 Router 管交互、分派任务，轻量模型即可顶；每个任务一个上下文隔离的 Worker，用最强模型并行跑，做完回传 Router。再配上事件驱动、存算分离和 Watchdog 监督，卡住的任务会被自动检测修复。压测约 300 条消息夹 20 项请求，P50 12.4 分钟、P95 15.7 分钟，单 Session 方案 P95 达 29.5 分钟。
成本更狠——V4-Pro 每百万 token 约 1.32/3.96 美元，比 GPT-5.5、Opus 5.5 低一个量级。当并发上限从"人的注意力"变为"系统吞吐"，Agent 才算走出聊天窗。
10月31日晚，DeepSeek Harness团队公布并开源自主Agent底层架构Super-agent。它并非独立产品，而是将调度、缓存、存算分离、看门狗等计算机经典思想引入Agent，在底层接管会话管理与上下文同步，以解放人类注意力，推动智能体从被动对话窗口向持续在线的自主协作者演进。
DeepSeek Harness（DSH）8月随V4 Pro发布，初期仅支持Web界面，数天获超10万GitHub星。因官方桌面端缺失，社区自发推出多款第三方客户端。最新官方主分支已新增桌面端目录，将支持macOS苹果芯片、Intel及Windows x64，暂不支持Linux，正式版上线时间待公布。
DeepSeek Harness v0.1.5发布，与DeepSeek V4.1 Flash深度结合，针对标准、程序化工具调用及极简模式专项优化。新增文件上传与侧边栏预览，插件扩展入口标准化，并支持保留KV Cache更新系统提示。
DeepSeek工具链升级至0.1.1-rc.1版，在V4Flash与V4Pro基础上新增视觉模型体验版V4Flash Vision-Exp。此前v0.1.0-rc.8已打通多模态能力，支持原生图片请求，/goal、/plan等指令实现图文混合输入。
开源智能体工具DeepSeek Harness发布仅一周即升级，新增多模态支持，模型适配器可启用原生图片请求，引发其视觉模型将发布猜想。交互体验改进：/goal、/plan等命令支持带图发送，@引用功能优化。
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