腾讯混元 11 月 4 日发布最新一代大模型 Hy4 正式版。比起 8 月底推出的 preview 版，这回不仅显著扩大预训练与后训练规模，还首次引入视觉能力——能结合感知、推理与工具调用，做图像处理、图表分析与数学视觉推理。更难得的是 Hy4 首次支持"电脑操作"，可混用命令行与图形界面；腾讯还针对 Blender、CAD 等专业软件及跨应用长程任务做了专项训练，打磨规划执行。
五项场景落地，性能超 preview 但价格不动
官方把它的用武之地划成五块：视觉与电脑任务、前端和游戏开发、金融与办公、科研与模型研发，以及长期个人助理，口号正是"为真实生产力而生"。目前 Hy4 已上线腾讯云与 OpenRouter，也能在 CodeBuddy/WorkBuddy、元宝、ima 里体验；性能比 preview 明显更强，API 价格却维持原样。为呼应开源，腾讯将放出模型权重与系统卡片，并联合 vLLM、SGLang 社区及 Inferact 提供生态支持，安全评估也纳入卡片。
不过腾讯也坦诚，Hy4 虽已是最强开源之一，与顶尖闭源仍有明显落差，尤其在前沿数学、长程开发、模型迭代等高难测试集上。团队表示会持续稳健扩充训练规模去逼近。与此同时，主打性价比与推理速度的 Hy4 flash 也计划近期登场，并将更高频地与产品协同迭代。
三个月前，腾讯混元推出通用科研极简Agent循环系统Hyra1.0。其开源模型Hy3驱动Hyra解决加法组合学悬置五十余年的核心难题——和集与差集最优指数，创下国产开源模型首次全自动解决数学开放问题纪录。此后国际AI巨头纷纷竞逐数学与理论计算机科学。“AI刷题”路径已走通，自动化科研下一步受关注。
腾讯混元发布科研 Agent Hyra 2.0，让“AI 做科研”从解题转向机器自研可长期复用的科学模型、算法与工具。为支撑数周研究，采用 Overall、Mission、Worker 三层 Agent，分别管资源协调、规划与实验；任务状态持久化，可并行推进项目。结论须附代码与日志，存疑由独立 Agent 复核，经验沉淀为 Skill 复用，覆盖蛋白质到芯片等。
腾讯混元正式上线“腾讯 Hy 翻译”App，同步支持小程序、插件和PC端。产品基于Hy-MT2翻译模型，支持33种语言互译，覆盖5种中国少数民族语言及方言，提供语音、拍照、离线翻译等方式。离线模式下可提前下载翻译模型至手机，覆盖港澳台及东南亚地区。
腾讯混元新研究聚焦在线大模型强化学习的批大小设置：当模型自生成训练数据、rollout生成与训练缩放节奏不一致时，经典临界批大小理论需在新场景重推。研究覆盖GRPO与PPO等主流算法并给出务实结论，为大规模GPU集群下提升训练效率提供参考。
腾讯混元发布 Hy Image3.5preview，腾讯视频工业级 AI 平台 WorkRally 首发接入，两周内向创作者免费开放，用于剧集分镜、影视物料、角色场景设定等。该平台覆盖剧本解析、分镜生成、内容生产到资产协作全链路，具备专家级 Agent 与 S+ 级影视动漫技能库。
关注 “悠AI” 更多干货技巧行业动态
相关文章
