11月5日，百度正式开源全新基座模型文心5.5Flash Base，在知识、推理、数学、代码、多语言和长上下文等多项基准测试中刷新同尺寸模型SOTA表现，超越DeepSeek-V4-Flash-Base、Hy3-preview-Base等同类模型。
该模型采用MoE架构，总参数量达2800亿，激活参数140亿，使用33.5万亿Token完成预训练，预训练上下文长度最高达128K，微调与推理阶段支持最长100万Token上下文。
围绕效率主线，文心5.5Flash Base在系统层进行多项算法创新。注意力机制上引入Latent-Gated Sparse Attention，组合HCA与MLA压缩历史信息并细粒度访问历史位置，利用低秩门控注意力使门控投影权重参数减少75%，同时通过虚拟头注意力提升表达力。
专家路由上采用Multi-Router Latent MoE，以多独立路由器改善专家选择效用。在训练目标上引入ECHO，复用主干最后一层学习预测后续Token，免去额外MTP模块。大模型基建方面，优化分布式Muon优化器并推出FlashMask-4注意力算子，进一步提升大规模训练的通信与显存利用效率。
当前大模型竞争正向模型能力、训练效率与场景创新协同演进。文心5.5Flash Base的开源在降低专业模型开发门槛的同时，为开发者构建定制化专业模型提供了高效的技术底座。
深度求索发布轻量级多模态模型DeepSeek V4.1Flash，为系列最小尺寸。其采用552B参数MoE架构，创新引入Causal-Encoder-Decoder结构，具备原生视觉理解能力，旨在提升能力上限、推理速度与吞吐量，并具备向更大模型扩展潜力。
科大讯飞发布星火X2.5大模型，采用MoE混合专家架构，参数规模达293B-A30B，在架构设计、核心能力及国产算力适配方面全面升级，重点强化代码编写与智能体（Agent）应用开发能力。
科大讯飞发布星火X2.5大模型，采用MoE架构，参数规模293B-A30B，重点提升代码与智能体能力，并增强数学、理解等通用能力。该模型基于全国产算力完成训练推理，优化国产超长序列训推难题，已上线讯飞开放平台。端侧4B和1.7B模型已先行开源，支持最长100万Token上下文。
百度8月27日宣布将香港第二上市转为双重主要上市，2026年9月1日生效，成为纳斯达克与港交所两地首家全栈AI双重主要上市公司。转换不涉新股发行和融资；截至2026年6月底现金及投资达2831亿元，经营现金流连续四季为正。按现行规则，最快有望9月7日纳入港股通。
百度2026年第二季度总营收313亿元，一般性业务收入252亿元，其中AI业务占比达50%，连续两季度过半。李彦宏称公司正加速向AI优先型企业转型。二季度AI云基础设施收入73亿元，同比增长50%；GPU云同比增长283%，连续四个季度三位数增长。IDC报告显示百度智能云在金融、游戏等领域领先。
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