11月5日，Kimi 开放平台正式发布 Kimi Hosted Agents（托管智能体），将支撑 Agent 运行的 Harness 作为云端服务提供(Harness as a Service)。开发者无需自建运行框架，即可获得7×24小时托管环境，支持长程任务执行与多智能体协作，按需配置 Agent 构建两类应用:集成至企业内部系统做监控与运维响应，或嵌入对外产品提供 App 内投研助手、客服助手。
平台提供独立沙箱与网络访问权限控制，可设定操作边界并随时中止会话;执行过程留痕可查、支持审计导出，并给出计费规则与用量报表。
托管模式瞄准 Agent 落地门槛。企业往往需数月自建 Harness 底座，涵盖代码执行环境、上下文与会话管理、工具调用、权限控制与任务中断恢复，上线后仍需持续维护;如今底层环境的维护与升级由 Kimi 负责，可缩短从原型验证到应用上线的周期。
产品内置140+ Skills 与30+ 插件，覆盖联网检索、专业数据查询、办公文档处理与内容生成。独立安全组件 Kimi Inference Hook 在每次模型推理前检查任务输入与工具返回内容，安全规则由企业定义，放行或拒绝由 Hook 执行，将隐私和敏感数据拦截在推理之前，该组件目前仅向企业认证用户定向开放。文档站同步提供架构思路、配置教程与成本估算，首批开放8个金融 Agent 模板，覆盖投研建模、深度研究、晨报生成、IPO 跟踪与持仓监控。
Agent 运行时从数月工程投入转为按需调用的云服务，是大模型厂商向生产力落地延伸的又一步。
4月7日，Kimi开放平台正式发布公告，宣布基于Moonshot AI一年来的技术积累和性能优化，对平台提供的模型推理服务价格进行调整，同时大幅下调上下文缓存价格。这一举措标志着Kimi开放平台在提升技术能力的同时，进一步优化用户体验，推动人工智能服务的普及与应用。据Kimi开放平台官方介绍，此次价格调整得益于Moonshot AI在过去一年中在模型训练、推理加速及资源利用率优化方面的显著突破。通过持续的技术迭代，平台不仅提升了模型的处理效率和性能，还降低了运营成本。官方表示，
2月18日，北京月之暗面科技有限公司宣布在Kimi开放平台推出最新模型——kimi-latest，旨在为开发者和企业用户提供更强大、更稳定的AI生成能力。自2024年1月31日Kimi开放平台公测以来，moonshot-v1系列模型一直是Kimi智能助手的核心支持。
Kimi开放平台近期推出moonshot-v1-auto模型API，自动选择最优模型以节省费用，同时更新账号密码登录、手机号换绑及余额预警功能，提升用户体验。未来还将上线联网搜索功能，增强API能力，为开发者提供更多创新机遇。
昨日，月之暗面旗下Kimi 开放平台宣布，上下文缓存（Context Caching）开始公测，该技术在 API 价格不变的前提下，可为开发者降低最高90% 的长文本旗舰大模型使用成本，并且显著提升模型的响应速度。
Kimi 开放平台近日宣布，备受期待的Context Caching功能即将启动内测。这一创新功能将支持长文本大模型，并通过高效的上下文缓存机制，为用户提供前所未有的体验。据Kimi开放平台官方介绍，Context Caching是一项前沿技术，旨在通过缓存重复的Tokens内容，大幅度降低用户在请求相同内容时的成本。其工作原理在于智能识别并存储已处理的文本片段，当用户再次请求时，系统能够迅速从缓存中调取，从而极大提升了API的接口响应速度。
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