让 AI 替人做"对不对、选哪个"的快决策，谷歌把延迟压到了毫厘之间。谷歌 11 月 11 日宣布推出 Gemini Decisions API，背后是全新的 Gemini Decision 1 模型，专门对付需要反复做是非题、选型题和打分的场景。
开发者上传一份文本、图像、音频、视频或 PDF 组成的多模态材料（最高 256K Tokens），最多能抛 1000 个互不相干的问题。Gemini Decision 1 只跑一次前向计算，就给每个选项打出概率与置信度分数——不必像传统流程那样拆成上百次调用。这类活儿正好用在工具挑选、策略核查、模型路由和上下文质量评估上：比如把通话录音连同账户信息一起喂进去，或让扫描版理赔单配上受损照片，由模型一口气核验。
速度上，整段处理延迟落在 150 至 250 毫秒；价格也克制，输入每百万 Tokens 仅 0.10 美元（约 0.67 元人民币），输出 Tokens 完全免费。开发者还能手动调图像、视频的分辨率，在视觉细节与 Token 开销之间找平衡。目前该 API 已在 Google AI Studio 上线，提供免费额度供原型开发。
人工智能正从“生成内容”加速转向“高效决策”。谷歌推出全新 Gemini Decisions API，由 Gemini Decision1 模型驱动，为 AI 智能体日常运行提供极速预设决策，省去生成冗长文本回复的繁琐过程。其底层机制强调单次前向传递即可完成高效评分，从而提升决策速度与效率。
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11月12日，李彦宏在2026百度世界大会上提出，AI不仅是技术革命，更是组织革命，未来十年智能组织将成AI时代“新厂房”。他回顾过去十年AI发展：2016年曾将AI定义为“新的电脑”；如今AI已形成以GPU为核心，涵盖芯片、云基础设施、模型层及以智能体为核心的应用层的完整技术体系。
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