Altair

Altair AI 驱动的设计是什么： Altair AI 驱动的设计是一套集成了人工智能(AI)和机器学习(ML)技术的工具和解决方案，旨在强化工程数据科学在现代产品开发生命周期中的作用。它通过先进的仿真、测试和数据分析，帮助制造商发现新的洞察力，探索设计问题的创新解决方案，并实现产品创新。 主要特点： AI 增强的 CAE：结合物理驱动的工程仿真与AI技术，提高设计和工程分析的效率。 设计生成与探索：使用 Altair® DesignAI™ 等工具，早期拒绝低潜力设计，加快迭代过程。 设计优化：通过 Altair® HyperStudy® 等工具，进行从微调到设计合成的多物理场项目优化。 客户案例实证：如福特汽车公司使用 Altair 工具进行零件冲压过程预测，证明技术的实际应用价值。 数字孪生技术：结合物理孪生体和数据孪生体，提供全产品生命周期的优化支持。 主要功能： 自动化特征提取：如 HyperWorks shapeAI 可自动识别和编辑模型中的图案和形状。 异常检测和信号处理：使用 Altair® Compose® 和 signalAI 进行数据准备和异常行为识别。 动态降阶模型生成：使用 romAI 工具，从3D仿真中生成动态 ROM，优化系统级研究。 预测分析：使用 Altair® Knowledge Studio® 从现场数据中获得可执行洞察。 仿真和数据驱动的数字孪生：创建数字孪生以优化产品性能和预测维护。 使用示例： 假设一个工程师需要优化汽车零件的设计以提高性能和减少材料使用。他可以使用以下步骤： 使用 Altair® DesignAI™ 进行初步设计生成，快速迭代多种设计方案。 利用 HyperWorks shapeAI 对模型中的相似零件进行自动识别和编辑。 应用 Altair® HyperStudy® 对设计方案进行多物理场优化，确定最佳设计折衷方案。 采用 Altair® Compose® 和 signalAI 对测试数据进行异常检测和信号处理，以确保设计符合性能要求。 利用 Altair® Knowledge Studio® 分析现场数据，进一步指导设计改进。 总结： Altair 提供的 AI 驱动设计工具是一系列强大的工程仿真和数据分析解决方案，它们通过集成 AI 技术，帮助工程师和设计师在产品开发过程中做出更明智的决策。这些工具不仅提高了设计效率，还通过利用现场数据和数字孪生技术，实现了产品设计和性能的优化。