昇思MindSpore
昇思MindSpore是由华为自研的一种适用于端边云场景的新型开源深度学习训练/推理框架,MindSpore提供了友好的设计和高效的执行,旨在提升数据科学家和算法工程师的开发体验,并为As...
标签:AI开发课堂AI开发课堂|AI应用开发|AI深度学习|AI编程|AI计算框架昇思MindSpore是什么: 昇思MindSpore是华为推出的一款全场景AI计算框架,专为大数据处理和人工智能训练而设计。 简介: 昇思MindSpore是一个开源的深度学习框架,支持云、边缘和端侧等多种计算环境,致力于提供高性能、易用性和可扩展性。 主要特点: 多种并行能力:内置支持大模型训练的多种并行技术。 分布式策略配置:提供简单易用的接口,快速实现高性能分布式训练。 AI+HPC全流程可编程:支持函数可微编程,满足AI for Science场景下的异构并行加速需求。 动静统一编程:与昇腾处理器最佳匹配,优化硬件性能,缩短训练时间,提升推理效率。 主要功能: 高性能分布式训练:简化大模型训练的并行化过程。 灵活编程:适应AI科研和科学计算的灵活编程需求。 硬件优化:针对昇腾处理器的优化,提升训练和推理性能。 跨平台部署:支持在云、边缘和移动设备上的快速部署。 使用示例: 安装:通过提供的pip安装命令,从指定的源安装MindSpore,并根据需要配置环境变量。 云平台使用:利用MindSpore云平台进行模型的快速创建、部署和管理。 生态资源利用:访问和使用MindSpore提供的开源项目、案例集合和SOTA模型。 总结: 昇思MindSpore是一个高性能、全场景AI计算框架,具有强大的并行计算能力、灵活的编程模式和跨平台部署优势,旨在帮助开发者和科研人员高效地进行AI应用的创新和实现。
数据统计
数据评估
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