一句“帮我找纽约的投资人，要有FDA经验”，AI就能从10亿用户中精准锁定目标，LinkedIn的新搜索正在让职场连接变得前所未有的智能。
“帮我找到医疗保健领域的投资者，并且拥有FDA经验。”“谁在我的网络中能帮我理解无线网络？”“纽约基于生产力公司的联合创始人。”这些不再是人类助理的工作，而是LinkedIn全新AI人脉搜索功能所能实现的场景。
本周，LinkedIn正式推出了AI驱动的人脉搜索功能，将自然语言处理技术应用于其核心的搜索体验中，彻底改变了用户寻找联系人的方式。
01 辞旧迎新：AI如何重塑人脉搜索？
在传统的LinkedIn搜索中，用户需要输入准确的关键词，并依赖复杂的筛选器组合来寻找目标人物。这种关键词搜索方式往往要求用户事先了解对方的姓名、职位或公司信息。
LinkedIn产品管理高级总监Rohan Rajiv坦言：“使用词法搜索，你必须知道那个人的确切职位，或者需要折腾各种筛选器才有可能找到合适的人。”
如果用户不知道正确的关键词组合，合适的人选可能就一直隐藏在系统中。
现在，AI的介入彻底改变了这一局面。用户可以直接输入描述性的查询，如“帮我找到娱乐营销领域的西北大学校友”，甚至是直接提问：“谁能帮我理解美国工作签证系统？”
生成式AI能够理解这些查询的语义和意图，而不仅仅是匹配关键词。
这意味着搜索结果不再依赖于用户输入的确切词语，而是基于AI对用户需求深层次理解所呈现的相关个人资料。
02 网络效应：为何LinkedIn适合AI搜索？
作为微软旗下的职业社交平台，LinkedIn拥有超过10亿用户的巨大网络。这个数字不仅代表了规模，更构成了一个错综复杂的职业关系图谱。
LinkedIn首席执行官Ryan Roslansky强调：“可信赖的、情境化的、专家驱动的知识——来自于实际经验、从事特定工作或拥有深刻见解的知识——在我看来正变得越来越有价值，而非相反。”
在当今信息过载的时代，Roslansky认为专业人士寻求的不再仅仅是“答案是什么”，而是 “我可以信任谁来指导我？”
这正是LinkedIn的独特价值主张。
新的AI人脉搜索不仅考虑相关性，还会评估关系的紧密程度。系统会平衡结果的关联性与实用性，不会只展示全球顶尖的专家（可能是无法接触的三度人脉）。
同时也会显示直接人脉中“比较相关”的联系人，他们可以成为接触那些专家的关键桥梁。
03 技术背后：规模化的AI挑战
将生成式AI应用于超过10亿用户的平台并非易事。事实上，LinkedIn的AI之旅已经进行了多年，此前已将AI应用于广告文案、内容创建、个性化摘要和招聘协助等多个领域。
今年早些时候，LinkedIn在美国发布了AI职位搜索工具，允许用户使用自然语言查询寻找工作。而此次的人脉搜索功能，则是建立在职位搜索成功经验基础上的扩展。
LinkedIN工程副总裁Wenjing Zhang透露，早期试图为所有LinkedIn产品构建统一AI系统的“广泛野心”反而拖慢了进展。
“不要一次性尝试做太多事情，”她在产品发布后的一篇文章中写道。
先在一个垂直领域获得成功，再扩展到其他领域——这成为了LinkedIn的AI推广策略。
产品工程副总裁Erran Berger指出：“在一个拥有数千万职位信息的系统上实现这一点是一回事，在超过10亿成员的系统上实现则是另一回事。”
04 未来展望：AI人脉搜索的演进之路
目前，AI人脉搜索功能正在向美国的Premium用户推出，并计划在未来几个月内扩展到其他地区。
获得此功能访问权限的用户将在搜索栏中看到“我要找…”的提示，而不是原来的“搜索”。
这一功能发布正值AI技术在各互联网平台搜索功能中迅速普及之际。面对ChatGPT和Perplexity等聊天机器人的兴起，传统搜索引擎纷纷加入AI驱动的答案功能。
许多初创公司也在开发AI驱动的人脉搜索工具。
对于LinkedIn来说，这代表着对其近23年历史原始愿景的实现——如早期标语所说：关系很重要。
随着用户多年来积累的数百个联系人在新AI工具的帮助下可能焕发新生，会员们可能会更频繁地访问网站并进行更深入的互动。
Roslansky表示：“公司创立时的理念是，如果我们能够建立一个有价值的社区，任何专业人士都可以通过其网络中的其他人变得更高产、更成功。当你能够利用AI在这个人际网络上进行推理时，它就开启了一个全新的世界。”
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