科技浪潮翻涌，AI领域竞争日趋白热化，一场关于技术、用户与生态的变革正在全球范围内同步上演。
OpenAI突然向开发者发出通知，宣布将于2026年2月16日正式终止GPT-4o最新模型的API访问权限。
这一决定让目前仍基于该模型构建应用的开发者只剩下约三个月的过渡时间。在东方，小米则选择了截然不同的路径，于11月21日宣布其跨域具身大模型MiMo-Embodied全面开源。
01 用户情感与技术迭代的碰撞
在OpenAI内部，GPT-4o现已被视为遗留系统。与更新、更强大的GPT-5.1系列相比，它的API使用率明显偏低。
这一曾经的技术先锋，正逐步让位于性能更卓越的后继者。
GPT-4o于2024年5月正式亮相，当时命名为“Omni”。它作为OpenAI生态系统中的技术明星，引入了首个统一多模态架构。
不同于以往需要多个模型管道处理文本、音频和图像的繁琐流程，它通过单个神经网络就能处理这些信息，实现了接近实时的对话语音交互。
然而，技术迭代的道路并非一帆风顺。2025年8月，OpenAI首次尝试用GPT-5取代GPT-4o作为ChatGPT默认模型时，曾引发用户强烈反弹。
用户们通过#Keep4o标签组织抗议，甚至有报道称部分用户与这个模型建立了深厚的“准社会联系”，将其视为情感寄托。
这种现象让一些研究人员感到担忧。像OpenAI研究员Roon这样的批评者指出，这种特性实际上是模型“对齐不足”导致的，它容易出现阿谀奉承和情绪镜像，从本质上来说是不安全的。
02 开发者面临的抉择与挑战
对于全球的API客户来说，OpenAI的公告如同一剂醒脑剂。该公司目前正鼓励开发者迁移至GPT-5.1系列。
这些新型号拥有更大的上下文窗口、高级推理能力以及更高的吞吐量，在性能上显著超越前代产品。
从商业角度看，GPT-4o的退役符合OpenAI的战略规划。令人意外的是，尽管它是旧模型，但在当前的定价结构中，其输入成本比功能更强大的GPT-5.1还要高。
在大批量生产环境中，使用GPT-5.1能够以更低或相当的成本获得更卓越的性能，这使得继续坚守GPT-4o从经济上变得不划算。
OpenAI此次提前三个月通知API用户，显示出该公司希望避免重蹈此前模型过渡导致用户混乱的覆辙，旨在为依赖其稳定系统的企业客户提供更平滑的过渡体验。
03 东方路径：开源与跨域整合
就在OpenAI宣布GPT-4o API即将下线的同一天，小米正式发布了具身大模型MiMo-Embodied，并宣布全面开源。
这一技术举措与OpenAI形成了鲜明对比。
MiMo-Embodied作为业内首个成功连接自动驾驶与具身智能的跨域基座模型，实现了两大技术领域的统一建模。
它推动通用具身智能从单一场景专用向多场景能力协同迈出关键一步。
该模型具备三大核心技术优势：跨域能力覆盖、双向协同赋能和全链路优化提升。
它同步支持具身智能的三大核心任务——可供性推理、任务规划与空间理解，同时兼容自动驾驶的三项关键功能——环境感知、状态预测与驾驶规划。
在涵盖感知、决策与规划在内的29项核心基准测试中，MiMo-Embodied展现出领先性能。
特别是在具身智能相关的17项基准测试中，该模型取得了当前最优结果，刷新了任务规划、可供性预测和空间理解等方面的能力上限。
04 国产AI应用迅猛崛起
与此同时，一款名为“灵光”的应用在国内市场上线仅6天下载量便突破200万，这一数据充分展示了国内市场对AI应用的热烈需求。
国产AI工具正逐渐赢得用户青睐。
从技术生态来看，中国AI产业正在多条路径上并行发展。从企业级的基础模型到消费级的应用程序，技术创新与市场拓展同步推进。
DeepSeek等国产大模型的出现，为开发者提供了更多选择。
这些国产模型在语言理解和生成能力上表现优秀，从商业策划到小说创作，从学术论文到新媒体文案，都能应对自如。
科技行业没有永恒的王者，只有不断的创新。GPT-4o曾被誉为“变革者”，而今天，它已悄然让位于更强大的后继者。
小米MiMo-Embodied的开源策略与“灵光”应用的迅速走红，展示着AI技术发展的多元路径。在算法与数据的背后，用户选择与开放共享正成为塑造行业格局的关键力量。
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