多模态AI模型正透过电影角色摘掉戒指的动作解读哲学意义，AI世界模型生成的可互动虚拟空间即将开启沉浸式体验新纪元。
“AI代理将在一年内能够‘接近’自主处理复杂任务的能力。”谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯在近期举办的Axios AI+峰会上，分享了他对2026年人工智能领域的关键预测。
他的展望聚焦于三大发展方向：多模态模型的深化应用、互动视频世界的探索以及更可靠的AI代理技术。
这位自2010年DeepMind成立以来就坚持AGI将在20年内实现的科学家，正在见证他的预言逐渐变为现实。
01 多模态深度理解
多模态AI正在从简单的识别向深度理解飞跃。哈萨比斯在峰会上以DeepMind的最新AI模型“Gemini”为例，展示了这一进步。
该模型不仅能描述影片《搏击俱乐部》中的情节，还能深入解读角色摘掉戒指的动作，将其理解为“对日常生活的哲学性放弃”。这种深层次的意义解析能力，使AI能够生成更复杂的输出，如信息图表等以往技术难以实现的内容。
行业分析显示，多模态大模型正在围绕“跨模态理解”与“跨模态生成”两大核心构建能力体系。
在理解方面，这类模型已具备出色的语义匹配能力，可判断文本与图片、音频与文字记录是否语义一致；同时还能解析复杂场景中的表格、版面、图文混排等内容。
原生多模态技术路线正成为重要发展方向，模型在底层设计上将图像、语音、文本乃至视频等多种模态嵌入同一个共享的向量表示空间，使不同模态间能够自然对齐、无缝切换。
02 互动视频世界
哈萨比斯透露，DeepMind正在研发名为“Genie 3”的“世界模型”，这种模型能够生成可互动的可探索视频空间，让用户沉浸于虚拟世界中。
世界模型正成为AI迈入现实世界的关键支点。它让AI从“数据驱动”转向“规律驱动”，通过构建虚拟世界模型模拟物理规则，实现前瞻性决策。
这些模型的价值在于“泛化能力”，能够将已知场景的认知迁移到未知场景。例如自动驾驶系统在未见过的乡村道路上，基于对物理规律的理解依然能安全行驶。
世界模型的技术基础建立在三个关键组件之上：世界模型是物理AI的认知核心，需要构建对三维空间的完整理解；物理仿真引擎负责实时计算物理交互；具身智能控制器则连接虚拟推理和物理执行。
03 AI代理的可靠性飞跃
哈萨比斯预测，AI代理将在一年内能够“接近”自主处理复杂任务的能力。DeepMind的目标是创建一个跨设备的通用助手，帮助用户管理日常生活。
这一进展符合他早在2024年5月提出的时间表，当时他就表示正在开发更高级的模型和智能助手平台，如Project Astra（未来通用助手原型）。
市场研究机构IDC将2026年称为“Agentic AI落地应用元年”，预测未来一至两年将正式进入“代理经济”时代。到2029年，Agentic AI预计将占企业整体AI支出的17%。
企业正意识到，通用模型无法完全满足内部流程与专业语境需求，因此开始通过RAG或微调打造专属的“产业LLM”，这成为推动Agent兴起的重要动力。
同时，多代理系统普及与建置门槛正在下降，大型科技企业和开源社群纷纷推出成熟的多代理框架与协。
04 AGI之路与行业影响
哈萨比斯的这些预测与他对通用人工智能（AGI）的时间线判断一致。今年3月，他曾表示AGI系统将在未来5到10年内开始出现。
这与他在DeepMind成立以来始终坚持的20年时间线预测相符，目标窗口为2029-2034年。
AI行业正在经历深刻的结构性变化。Gartner发布的2026年战略技术趋势报告中，“多智能体系统”和“AI原生开发平台”均被列为重要趋势。
AI原生意味着以AI为系统设计的底层逻辑与能力中枢，这套系统为AI而生、因AI而长。同时，物理AI技术也在快速发展，赋予机器与设备感知、决策与行动能力，将智能延伸至现实世界。
随着这些技术的进步，人工智能正从数字世界向物理世界全面渗透。IDC预测，到2026年，AI模型、视觉系统及边缘计算的进步将使机器人可实现的应用场景数量增加3倍。
05 挑战与监管并行
在技术飞速发展的同时，挑战与监管也在同步增强。2026年，美国多个州将实施针对AI在招聘中使用的法规。
纽约市的相关法律已于2023年7月生效，要求雇主披露在筛选工作申请或评估员工表现时使用的任何自动化就业决策工具。加利福尼亚州和伊利诺伊州也出台了类似规定，分别于2024年10月和2026年1月1日生效。
这些法律要求雇主避免使用歧视性的AI工具，并保留相关记录以备审查。
与此同时，行业内部也面临着现实挑战。尽管2026年全球AI相关支出预计将超过2万亿美元，但担忧也在加剧。
AI生成的低质量内容——即“AI垃圾”问题日益凸显。各大平台通过添加标签、内容审核和拦截垃圾邮件等措施予以回应，但目前尚未出现能够阻止这股潮流的万全之策。
从实验室中的概念验证到电影情节的哲学解读，再到即将实现的互动虚拟世界，哈萨比斯描述的AI演进路径正逐渐清晰。
全球科技竞赛已进入白热化阶段：谷歌依托自研TPU与云计算优势推进Gemini系列；微软与OpenAI形成深度联盟；Meta坚持开源与硬件并行的路径。
当被问及人类独特性的最后堡垒时，这位AI领航者沉思后回答：“深度人际互动、情感连接、真实体验——这些源自人类挣扎的‘灵魂’，可能是AI最难复制的领域。”
他的预测不仅勾勒了2026年的技术图景，更为人类与智能机器共存的未来提供了思考框架。
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