在屏幕前，中国科学院南海海洋研究所的科研人员轻点鼠标，一组组复杂数据流淌而过，人工智能系统仅用3秒就推演出未来三天完整的南海海况预报图。
2026年2月7日上午，中国科学院南海海洋研究所与中国石油大学（华东）联合研发的“南海区域海-气双向耦合智能大模型‘飞鱼-1.0’”在广州正式发布。
这项被命名为“飞鱼”的模型，象征着从《山海经》神话中汲取灵感，寓意其能高效跨越海洋与大气界面，突破传统预报局限。
01 技术突破：从单向到双向的核心跨越
“飞鱼-1.0”作为全球首个面向南海的海-气双向耦合智能大模型，在技术创新上实现了三项重要突破。
最基础也最关键的是核心数据自主可控。该模型采用的训练数据全部来源于中国科学院南海海洋研究所自主研制的高分辨率南海再分析数据集REDOS 2.0。
这一突破彻底打破了过去国内海洋大模型高度依赖欧美再分析数据的局面，让中国在海洋预报领域首次实现了核心数据的自主可控。
第二大突破是海-气双向智能耦合。长期以来，大多数AI大模型都是单纯的大气模型或海洋模型，大气与海洋之间的相互影响被相对简化处理。
“飞鱼-1.0”创新性地采用“基于多专家系统的SwinTransformer架构”，通过“快慢”双通道学习，智能化模拟海气之间动量、热量的双向交互影响。这种深度的物理机理与人工智能融合，显著提升了关键要素的预报精度。
02 效率革命：3秒预测未来3天海况
在效率方面，“飞鱼-1.0”展现出令人瞩目的表现。与以往需要20年以上历史数据训练的其他AI模型不同，该模型仅需3年历史数据即可完成训练。
更令人印象深刻的是，在国产化单机环境下，完成3天预报仅需3秒钟时间。
与欧美主流再分析产品相比，“飞鱼-1.0”在精度上也有显著提升。根据测试数据，该模型在海洋上层500米温度和盐度3天的平均预报误差分别减少了13%和12%，显著优于欧洲GLORYS12和美国HYCOM等国际主流系统。
这一效率突破不仅体现在预报速度上，还表现在模型架构的创新上。“飞鱼-1.0”首创面向海气要素预报的多专家系统，能根据不同预报任务智能调用最合适的计算模块，大幅降低了学习能耗。
03 应用全景：从科研到产业的多维赋能
“飞鱼-1.0”的应用领域极为广泛，展现了这一技术突破的深远影响。
在公共服务领域，该模型可为沿海城市提供精准台风预报，保障沿海居民、海上作业船只安全，减少财产损失。同时，它还能为渔业活动提供温盐等信息预报，支撑渔民科学出海作业。
在产业应用方面，其轻量化、低算力需求的特性使其适合部署在科考船、沿海观测站等边缘端，实现“端侧智能”。这意味着海洋预报能力不再局限于大型计算中心，而是可以“下沉”到各种实际应用场景中。
该模型在科普教育领域同样具有价值，可用于生成动态海洋知识图谱，帮助公众更直观地理解海洋奥秘，激发社会对海洋的关注。
04 行业视野：人工智能重构海洋预报范式
在同期举办的“AI赋能海洋高端论坛”上，专家学者围绕“AI如何更好赋能海洋及海洋大模型发展趋势”进行了深入探讨。
复旦大学特聘教授穆穆院士、南京大学校长谈哲敏院士等专家一致认为，当前海洋大模型发展面临诸多挑战，重点需突破数据壁垒、算力瓶颈以及跨学科人才短缺等问题。
论坛还深入探讨了大语言模型在海洋数据分析、政策制定辅助、海洋管理等多个领域的巨大应用潜力。这些前沿讨论为“飞鱼-1.0”的未来发展指明了方向。
目前，“飞鱼-1.0”的预报产品已在自然资源部南海预报减灾中心等相关单位开展试用，标志着这一技术从实验室走向实际应用。
发布会现场，中国石油大学（华东）团队负责人面对记者提问时，轻轻推了推眼镜：“传统数值模式对超算资源依赖极高，而我们的模型一旦训练完成，预报过程本质上只是一次高效的前向计算。”
“飞鱼-1.0”已在自然资源部南海预报减灾中心投入试用。当被问及下一个目标时，中国科学院南海海洋研究所的研究员指向墙上的南海地图：“我们计划将这种双向耦合技术扩展到全球海域，并进一步整合更多观测数据源。”
屏幕上的南海海况预报图正在实时更新，原本需要数小时计算的复杂模型，如今在消费级硬件上三秒内就能完成推理。这或许标志着中国在海洋预报领域正从“跟跑”转向“领跑”。
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