谷歌内部的编程底座正在发生一场深刻的范式转移。Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊近日透露，这家科技巨头在利用人工智能提升生产力方面取得了突破性进展，目前公司内部超过75%的新代码已经由人工智能自动生成。
这一数据标志着谷歌向“AI优先”战略迈出了实质性的一步。值得注意的是，这些由AI生成的代码并非直接上线，而是仍需经过专业工程师的严格审核与把关，以确保系统的安全与稳定。尽管如此，AI在开发流程中的参与度提升速度惊人：去年 4 月，这一比例仅为30%左右；到了去年年中，增长曲线陡然升高；截至 2024 年 10 月，比例已突破25%并持续攀升，最终在近期达到了惊人的七成以上。
与技术应用同步飙升的还有资金投入。皮查伊的表态揭示了谷歌在底层架构上的巨额押注。去年，Alphabet的整体资本支出为 914 亿美元，而这一数字在今年预计将迎来爆发式增长，预计全年资本支出将维持在 1750 亿至 1850 亿美元之间。
这种规模的资本投入，主要用于强化算力基础设施和优化AI模型，以支撑像自动化编程这类高强度、高回报的内部应用。对于外界关于“AI是否会取代程序员”的讨论，谷歌目前的实践给出了一种参考答案：AI正从辅助工具转变为生产力核心，而工程师的角色正加速向“代码评审员”和“架构架构师”转型。
随着AI成为企业必备工具，构建专属算力基础设施成为趋势。越来越多企业选择自建本地AI工作站，而非依赖云端API，主要出于数据安全、成本控制和业务稳定性的考量。自建硬件投入通常可在1.5至2.5年内收回成本，经济性优势明显。企业需根据任务复杂度匹配不同规模的算力方案。
耀途资本凭借对算力基础设施的早期精准投资，其布局的壁仞科技、瀚博半导体等多家AI芯片企业正进入上市阶段，早期投资回报开始显现。
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