​Step 3.7 Flash 重磅发布:Agent 效率…

AI广播站9小时前更新 小悠
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今日,Step3.7Flash 正式亮相,这款开源模型直指 Agent 时代核心痛点——效率、可靠性和多模态执行能力,以开放权重(Apache2.0协议)的方式迅速引发业界关注。

Step3.7Flash 在多项关键评测中取得亮眼成绩:

​Step 3.7 Flash 重磅发布:Agent 效率新时代真正到来

这些成绩显示其在 Agent 任务、代码生成、视觉搜索等复杂场景中具备领先竞争力。

作为一款专为 Agentic、代码、搜索和多模态工作流设计的模型,Step3.7Flash 在速度与效能上实现显著突破:

在保持高性能的同时,显著降低了实际部署成本,为开发者提供了高效选择。

Step3.7Flash 的最大亮点在于其强大的感知 – 行动闭环能力。它能够理解 UI 界面、图表、文档和图像等视觉内容,并据此自主编写代码或调用工具完成操作。

其增强的 Web+ 视觉搜索功能可触达更多信息源,并支持深度跟进查询。同时,工具调用可靠性大幅提升,在τ²-bench 全难度级别上达到98%+ 成功率,有效减少了常见的目标漂移和工具调用失败问题。

模型已与 Claude Code、KiloCode、Hermes Agent、OpenClaw 等主流 Agent 框架及 MCP 等协议实现良好兼容。同时,它支持在 Mac Studio M4Max、DGX Spark、AMD AI Max+395等硬件上本地运行,为本地化部署和隐私敏感场景提供了便利。

AIbase 点评:Step3.7Flash 的发布,标志着开源 Agent 模型从“能用”向“好用、可靠、高效”迈出了重要一步。在 Agent 成为 AI 核心应用形态的当下,这类平衡了速度、成本与执行可靠性的模型,或将成为开发者构建下一代智能工作流的重要基石。

项目地址:https://github.com/stepfun-ai/Step-3.7-Flash

阶跃星辰发布并开源新一代Flash模型Step 3.7 Flash,专为智能体生产化落地设计。该模型采用196B参数的稀疏混合专家架构,针对代码编写、联网搜索及多模态工作流进行系统级优化,最高生成速度达每秒400 Tokens,显著提升高频场景效率,标志着国内大模型赛道取得新突破。

李开复提出“AI主权”概念,强调其涉及技术控制、数据安全及模型与本土文化法律的适配。他认为各国不必盲目重造OpenAI,闭源自研成本高且不现实。对资源有限的国家和企业,基于开源模型构建本地化体系是更可行的“第三条路”。

谷歌近日为开源模型Gemma4推出多Token预测(MTP)起草器,利用推测解码架构将推理速度提升最高3倍,同时保持输出质量和逻辑能力。该模型发布后下载量迅速增长,成为全球最受关注的开源模型之一。

腾讯发布开源AI模型Hy3Preview,参数达295亿,支持长上下文,在推理、指令遵循和代码处理等方面表现提升,强调实用性、真实评测和高性价比。

智谱发布新一代开源模型GLM-5.1,核心突破在于长程任务处理能力,成为全球首个实现“8小时连续工作”的开源模型。该模型标志大模型标准从“一问一答”转向“自主办公”,能独立持续工作超8小时,完成复杂任务。

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