据彭博社，英伟达 CEO 黄仁勋正在欧洲奔走，于 13 日宣布将在原有基础上追加 20 亿美元（约合人民币 134.1 亿元）投资。这并非一次性手笔——他透露，过去一年英伟达已向欧洲投入 80 亿美元（约 536.4 亿元），此次只是继续加磅。作为全球最大 AI 芯片商，黄仁勋承诺要在世界各地投下数千亿美元，既催熟 AI 应用，也顺手拉动自家芯片需求。
这趟行程里，他与法国总统马克龙面谈，议题涵盖在法投资、开源软件与 AI 安全；双方还敲定，黄仁勋将顺道访问伦敦与柏林。在巴黎首站活动上，他撂下一句狠话："欧洲必须加入这场竞争。"
落子方向很明确：黄仁勋力促欧洲借开源模型追赶美国前沿，理由是开放权重成本更低、可按语言和"技术主权"需要定制。英伟达本就是法国 Mistral AI 的关键伙伴——既投钱，又供芯片，后者靠着 4000 颗 Grace Blackwell 练出最新模型 Le Chonk。此番他再向四家法国初创注资：做医疗预约平台的 Doctolib、企业 AI 管理软件商 Pigment、把 AI 用于化学材料的 Entalpic，以及钻研机器人技术的 Genesis AI。
不难看出，黄仁勋想用资本把欧洲绑上英伟达的轨道，既稀释市场对少数美国巨头的依赖，也为"物理 AI"铺路——他预判，以人形机器人为代表的下一座金矿，正等英伟达去挖。只是当欧洲公众对模型失控、数据中心耗电的反对声渐起，这场豪赌能否换来理解，仍是未知数。
IDC报告显示，2026年上半年英伟达在中国数据中心AI芯片市场份额降至34%。美国出口管制限制其供应，中国本土厂商借机扩张。1至6月，英伟达在华AI加速器出货量仅67.8万颗，同比降44%。CEO黄仁勋多次批评华盛顿限令，称政策迫使英伟达让出中国这个价值500亿美元的市场。
AI算力常卡在芯片间数据传输。10月12日，英伟达与思科推出业界首款支持400Gbps/lane高速信号的可插拔光模块规范USFP，以拓宽瓶颈。相比OSFP，USFP尺寸相当但集成度更高：首批含16条全双工通道，可扩展至32条以上，吞吐量最高达12.8Tb/s，有望提升AI集群互联带宽。
微软推出第三代自研AI芯片Maia300，计划2027年投产，目标成为其产品和服务的主要AI推理系统。芯片重点提升云端AI推理性能与能效，优化长上下文、低延迟对话及多步骤智能体任务。微软云执行副总裁Scott Guthrie称，相较领先GPU，其每兆瓦Token交付量预计提升40%，96加速器配置下机架级Token吞吐量也有提升。
据《华尔街日报》，亚马逊正与AI初创公司Decart洽谈收购，潜在估值约70亿美元（约469亿元人民币）。若谈判顺利且无新竞购者，交易或很快达成。Decart总部在旧金山，其跨芯片适配技术是重要筹码。在芯片荒与自研潮下，此举折射出巨头对算力控制权的焦虑。
亚马逊正谈判以约70亿美元（约469.48亿元人民币）收购旧金山AI初创公司Decart。知情人士称，若谈判顺利且无新竞购方，交易或很快敲定。Decart拥有跨芯片适配软件，旨在解决AI领域日益棘手的问题。此举显示这家电商巨头正加码AI布局。
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