腾讯混元发布科研 Agent Hyra 2.0，把"AI 做科研"从解题推向更野的目标——让机器自研可长期复用的科学模型、算法与工具。
为撑起动辄数周的研究，Hyra 2.0 把活拆给三层 Agent：Overall 管资源协调，Mission 做规划，Worker 跑实验。任务状态持久化，等训练间隙也能推进别的项目；每结论都得附代码与日志当凭证，存疑时交独立 Agent 复核，跑通的经验沉淀成 Skill 复用。
两款蛋白质模型从零训出：196 万参数 HyInv 依目标骨架反推序列，比 ProteinMPNN 快 57 倍，单张 H20 GPU 上生成 128 条约 400 残基序列仅约 50 毫秒；6.5 亿参数 HyPLM-Flash 吃下 7260 亿 token，权重、代码与报告全开源。它还把开源 RISC-V 处理器香山的 SPEC CPU2006 单 GHz 性能抬 5.79%、面积只涨 0.3%；设计的五指"旋梯手"初版比原最优慢 11%，同预算调完控制算法后仿真转速反快 28.6%。
最耐人寻味的是闭环：Hyra 2.0 已插手下一代混元模型的预训练、后训练与推理优化。当 AI 开始改良造 AI 的工具，更强的模型或许就从这台"科研永动机"里自己长出来。
三个月前，腾讯混元推出通用科研极简Agent循环系统Hyra1.0。其开源模型Hy3驱动Hyra解决加法组合学悬置五十余年的核心难题——和集与差集最优指数，创下国产开源模型首次全自动解决数学开放问题纪录。此后国际AI巨头纷纷竞逐数学与理论计算机科学。“AI刷题”路径已走通，自动化科研下一步受关注。
腾讯混元正式上线“腾讯 Hy 翻译”App，同步支持小程序、插件和PC端。产品基于Hy-MT2翻译模型，支持33种语言互译，覆盖5种中国少数民族语言及方言，提供语音、拍照、离线翻译等方式。离线模式下可提前下载翻译模型至手机，覆盖港澳台及东南亚地区。
腾讯混元新研究聚焦在线大模型强化学习的批大小设置：当模型自生成训练数据、rollout生成与训练缩放节奏不一致时，经典临界批大小理论需在新场景重推。研究覆盖GRPO与PPO等主流算法并给出务实结论，为大规模GPU集群下提升训练效率提供参考。
腾讯混元发布 Hy Image3.5preview，腾讯视频工业级 AI 平台 WorkRally 首发接入，两周内向创作者免费开放，用于剧集分镜、影视物料、角色场景设定等。该平台覆盖剧本解析、分镜生成、内容生产到资产协作全链路，具备专家级 Agent 与 S+ 级影视动漫技能库。
9月22日，腾讯混元发布图像3.5预览版，画质、排版、修图等核心能力全面升级，使用成本大幅降低，主打“便宜又好用”。官方称整体能力较上代提升约30%，文字生成更精准，避免缺笔少画；排版更能理解画面布局需求；修图能力同步增强。
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