一座智能体工厂如何运转?从企业提出业务需求，到大模型提供智能能力，再到不同智能体被开发、部署，并安全地协同完成任务。这不仅是智能体规模化进入企业的技术路径，也正在成为企业AI发展的新课题。
2026年香港金融科技周 x StartmeupHK创业节于11月2日开幕，蚂蚁数科携「AI智能体超级工厂」解决方案亮相展会，并宣布旗下安全品牌ZOLOZ升级，推出面向智能体时代的身份可信治理方案KYA（Know Your Agent）。香港特别行政区行政长官李家超到场参观蚂蚁数科展台，了解相关技术能力与应用实践。
香港特别行政区行政长官李家超到场参观蚂蚁数科展台
走进蚂蚁数科展台，可以看到一套围绕企业智能体落地展开的关键技术体系:Agentar演示智能体如何从开发、部署走向规模化管理;ZOLOZ展示如何解决智能体时代的身份识别与安全风险问题;LingDT为复杂行业任务提供专业模型能力;区块链与隐私计算技术则进一步保障数据流通与业务协作的安全可信。
作为蚂蚁数科在本届大会推出的最新亮点，ZOLOZ KYA 方案演示了如何为不同智能体建立可信任的身份体系，吸引参会者关注。ZOLOZ以安全风控技术见长，目前已服务全球超25个国家和地区，技术可靠性获得了市场的广泛验证。伴随KYA方案的推出，ZOLOZ实现从KYC（Know Your Customer）、KYB(Know Your Business)到KYA(Know Your Agent)的能力延伸，实现从识人、识企到识智能体的全面升维。
此外，记者从大会现场了解到，Agentar作为智能体超级工厂的核心平台，已形成通用版以及面向金融、能源、医疗三大行业的行业版本，加速智能体能力从单点应用走向规模化部署与行业深度应用。
“AI To B正在成为蚂蚁数科的核心布局。”在蚂蚁数科CEO赵闻飙看来，企业AI正在经历三个阶段:从企业接入大模型，到智能体进入业务，再到智能体进入组织，“当企业拥有的智能体从几个增加到几十个、几百个以后，如何规模化生产、运行和管理智能体，会成为新的问题。这也是蚂蚁数科布局‘智能体超级工厂’的原因。”
目前，蚂蚁数科「智能体超级工厂」方案已经覆盖金融、能源、医疗、消费等行业。IDC报告显示，在中国智能体开发平台私有化市场中，蚂蚁数科位列非云厂商第一、整体市场第四;在金融行业大模型平台、智能体应用及服务市场中，以13.3%的市场份额位居第一。
2025年4月，蚂蚁数科正式成为香港特区政府「重点企业伙伴」，并宣布将海外总部设立于香港。香港由此成为蚂蚁数科推进国际化业务的重要枢纽。依托香港连接内地与全球市场的区位优势，以及成熟的国际金融和科技创新生态，蚂蚁数科以香港为中心，进一步拓展东南亚、欧洲、中东等海外市场，推动企业级AI方案走向更多国家和地区。
在香港，蚂蚁数科依托金管局EnsembleTX 项目，与恒生银行、汇丰银行、中国建设银行（亚洲）等机构围绕AI 和区块链领域开展创新探索;在更广泛的海外市场，蚂蚁数科持续推进企业级AI产品和技术服务的本地化，与哈萨克斯坦中央信贷银行、Touch 'n Go、RYT Bank，FPT Software等海外机构及企业开展合作，业务拓展至亚洲、中东、非洲、欧洲等多个国家和地区。截至目前，蚂蚁数科已携手300余家合作伙伴，服务全球超30000家企业客户，加速全球企业向AGI时代升级。
“香港的开放创新生态与国际接轨能力，是前沿技术创新的最佳试验田。”赵闻飙表示，未来蚂蚁数科将继续以香港海外总部为枢纽，深化与本地金融机构、科技企业及创新生态的合作，并将成熟的技术能力和行业实践拓展至全球市场，打造面向全球企业的商业智能体超级工厂。
企业AI深入客服、运营等核心场景，安全风险更复杂。除大模型越狱、敏感信息泄露外，工具滥用、智能体越权、多智能体协同攻击等新型风险涌现。8月20日，IDC发布《中国生成式AI安全评估平台2026年厂商评估》报告，聚焦该市场。
据IDC最新报告，2025年中国智能体开发平台私有化市场规模达17.5亿元，蚂蚁数科位列第四，成为排名最高的非云厂商。市场前五为火山引擎、腾讯云、阿里云、蚂蚁数科及电信AI公司。在综合云厂商主导的格局中，蚂蚁数科凭借既有客户基础实现突围。
蚂蚁数科助力东南亚首家AI原生银行Ryt Bank取得显著进展：用户数突破120万，交易量超2500万笔，月交易量较初期增长35倍。该项目近日获《亚洲银行家》2026年度马来西亚最佳AI客户体验奖。该银行由杨忠礼集团与冬海集团合资成立，持有数字银行牌照。
蚂蚁数科推出专业AI智能体DTClaw，开启内测。该产品定位“专业型”AI，面向金融专家、数据分析师等深度专业人群，提供全天候专属服务。不同于通用型助手，DTClaw强调“原生专家”属性，旨在满足专业领域的高阶需求。
蚂蚁数科天玑实验室研发的AoE框架，通过手机和低价颈挂支架，以轻量化低成本方式实现高质量具身智能数据采集，破解了传统方案成本高、规模化难的困局。
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