DeepSeek 近日提出 Super-agent 设想：理想个人 Agent 要连续、高效、主动、持久。眼下所有 Agent 都跑在 Session 模式上，每个对话框自成一体的小环境，彼此不通。按 DeepSeek 估算，人并行跟进 3 到 5 个 Session 就到顶了，再多只能当"上下文搬运工"。
解法很干脆：把 Session 从前台藏掉，架起 Router 加 Worker 双层架构。Router 当大管家统一派活，后台跑着一群 Worker，前台你只面对一个 Agent。它与 Agent 集群不同：后者干完就散，它组队持续推进杂事，干完也不解散。
现在的 Agent 多半是"戳一下动一下"的响应型。DeepSeek 让它主动起来：群聊、邮件、日历、GitHub 评论都能当 Trigger 接入，靠 Fast Path 规则加 Slow Path 大模型双重过滤筛出真需求。任务执行也改成异步，前台聊天与后台干活解耦；更借鉴缓存思路用 Inline 与 Spill 收纳上下文。最后为摆脱"电脑一关就下班"，把思考与状态搬上云，本地只留轻量 Daemon 执行，配 Watchdog 巡检以实现 24 小时待命。DeepSeek 已在 GitHub 开源实验原型，但跨 Session 记忆、权限与安全仍待解。
QuestMobile 11月3日发布《中国移动互联网秋季大报告》称，国内AI应用“入口大战”接近尾声，竞争重点从用户规模扩张转向高频交互与用户经营。具备独立服务闭环的应用入口，以及能打通服务交付的系统级入口正逐渐占优。2026年9月，豆包、DeepSeek月人均使用次数分别达72.0次、65.9次，高频使用成关键指标。
DeepSeek Harness团队在公众号发布技术长文《Super-agent设计探索：迈向更自主的Agent系统》，并开源MIT协议原型dsh-superagent-prototype。官方强调这是工程向研究原型，并非现成产品。文中内部已跑实例参与缺陷复现、代码审查，无人@也能嗅出潜在bug并后台复现。团队指出，卡住多任务的是人不是模型；主流Agent仍以单个Session为单位，会话彼此割裂。
10月31日晚，DeepSeek Harness团队公布并开源自主Agent底层架构Super-agent。它并非独立产品，而是将调度、缓存、存算分离、看门狗等计算机经典思想引入Agent，在底层接管会话管理与上下文同步，以解放人类注意力，推动智能体从被动对话窗口向持续在线的自主协作者演进。
DeepSeek拟领投机器人AI初创Winverse AI数千万美元种子轮，投后估值约4亿美元。Winverse AI由腾讯前首席科学家、视觉语言与具身基础模型负责人胡瀚2026年创立，美团旗下Long-Z Investments等承诺出资。资金来自DeepSeek逾120亿美元新融资。若完成，将助推其加速具身智能布局。
国庆假期，国内外AI公司资金与产品动作不断。最重磅的是DeepSeek：路透社10月6日援引知情人士称，其新一轮融资拟募超800亿元，预计10月内完成。该轮融资今年7月启动，原目标500亿元、讨论估值5000亿元；距其今年6月首次引入外部资金仅数月。
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