面对未来AI能力的指数级增长，OpenAI正在从一家研究实验室向垂直整合的“AI帝国”转型，一场关乎算力、资本和能源的全方位竞争已经拉开序幕。
“我们已决定，是时候进行一场非常激进的基础设施押注了。”OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼在近日与知名风投公司a16z联合创始人本·霍洛维茨的对话中直言不讳地表示。
这场豪赌的规模之大，甚至需要整个行业的参与支持。奥特曼坦言，这一决策并非基于当前模型的需求，而是源于对未来一至两年内模型能力的强大信心，以及这些模型将创造的巨大经济价值。
01 垂直整合：AI帝国的战略转向
OpenAI正在经历一场战略性转型，从一个纯粹的研究实验室转变为一个垂直整合的AI巨头。
奥特曼在访谈中承认，自己过去对垂直整合的看法是错误的。
他曾经长期反对垂直整合，更信奉专业分工的经济效率理论。然而，在构建AGI（通用人工智能）的实践中，他发现这条路走不通。
“现在我认为我当时就是错了，”奥特曼坦承，“OpenAI的故事肯定是朝着这个方向发展的，为了完成使命，我们必须做比我们想象的更多的事情。”
他以苹果的iPhone为例，指出这款科技史上最成功的产品之一，恰恰是高度垂直整合的典范。如今的OpenAI，正沿着相似的路径，亲自下场构建从芯片合作、数据中心到上层应用的全栈能力。
奥特曼将公司描述为一个由研究、基础设施和产品构成的“垂直堆叠”。“研究使我们能够制造出伟大的产品，而基础设施使我们能够进行研究。”
02 激进押注：基础设施的全面扩张
奥特曼透露，OpenAI正在进行一场“非常激进的基础设施押注”，其规模需要整个行业协同支持。
这一庞大投资基于对未来一至两年内模型能力的强大信心，而非当前模型。
“我们之所以如此激进，并非因为我们拥有的现有模型……我们能提前一到两年看到（未来的模型能力）。”奥特曼解释道。
他相信，即将到来的模型所能创造的经济价值将远超想象，因此必须提前布局。
这场豪赌的规模是巨大的，以至于需要整个行业的支持。奥特曼称：“为了以这种规模下注，我们有点需要整个行业……来支持它。”
这涵盖了“从电子到模型分发以及其间的所有环节”。
这也解释了OpenAI为何积极与AMD、甲骨文、英伟达等公司建立合作关系。他进一步暗示，这仅仅是个开始，“在未来几个月里，你应该会看到我们有更多的动作。”
03 能源命脉：AI未来的关键变量
奥特曼将AI的未来与能源的未来直接挂钩，指出AI的指数级增长将需要更廉价、更丰富的能源。
他坦言，自己职业生涯最关心的两大领域——AI和能源——如今已“合二为一”。
他认为，回顾历史，改善人类生活质量影响最大的因素就是更廉价、更丰富的能源。
对于如何解决未来的能源需求，奥特曼给出了清晰的路线图。他预计，短期内美国新增的基荷能源将主要来自天然气。
但从长远来看，他认为“两种主导能源将是太阳能加储能，以及核能”。他所指的核能包括了小型模块化反应堆和核聚变在内的整个先进核能技术栈。
对于核能发展，奥特曼提出了一个关键的经济学观点。他认为，核能普及的速度完全取决于其成本。
“如果它在经济上相对于其他一切具有压倒性的优势，那么我预计它会发生得非常快。”他补充说，届时巨大的政治压力将推动监管机构快速行动。
他毫不讳言地将过去许多地区禁止核能的决策称为“一个极其愚蠢的决定”。
04 Sora战略：世界模型与AGI之路
对于近期发布的文生视频模型Sora，奥特曼也阐述了其在公司战略中的多重定位。
他认为，Sora表面上看起来与通用人工智能（AGI）无关，但他相信，构建强大的“世界模型”对于实现AGI的重要性远超人们想象。
此外，Sora也是OpenAI引导社会与技术“共同进化”的重要工具。
奥特曼表示，就像ChatGPT让世界开始认真对待大语言模型一样，Sora能让社会提前感知到功能强大的视频模型即将带来的冲击和机遇。
“让世界了解视频技术的发展方向非常重要，”他说。
当然，Sora也带来了新的商业化挑战。奥特曼观察到，用户不仅用它进行专业创作，也用它制作有趣的表情包并分享。
高昂的生成成本与高频次的娱乐性使用之间存在矛盾，这意味着OpenAI需要为Sora探索一种与ChatGPT完全不同的商业模式。
05 AI科学家：改变世界的真正里程碑
在所有AI的潜在应用中，奥特曼表示他“最兴奋的”是“AI科学家”。
他认为，当AI能够独立进行科学发现时，世界将发生真正的改变。
“我们首次在GPT-5上看到了它发生的小例子，”他透露。
他观察到，模型已经能够做出一些新颖的数学发现或在物理、生物研究中取得微小进展，并相信这一趋势将走得更远。
他预测，在未来两年内，模型将能承担更大块的科学工作并做出重要发现，这将对世界产生“重大的影响”。
在奥特曼看来，公众目前对AI能力的认知，与前沿模型所展现的潜力之间，存在巨大的“能力储备”鸿沟。
当世界还在惊叹于ChatGPT的对话能力时，AI的真正革命性潜力在于其作为科学发现工具的角色。
“图灵测试的现代等价物应该是AI能够进行科学研究，”奥特曼说道。
06 未来挑战：版权与商业化路径
在版权和商业化这两个棘手问题上，OpenAI也在探索新的范式。
奥特曼猜测，社会最终可能会接受“训练属于合理使用”的观点，但对模型直接生成受版权保护的内容则会加以限制。
有趣的是，他发现许多内容权利持有者正从担忧转向拥抱，他们更关心的是“如何让AI更多地使用我的角色”以扩大IP影响力，而非完全禁止。
在商业模式上，Sora的高昂成本催生了按次付费的新思考。
对于广告，他持开放但极其谨慎的态度。他强调，ChatGPT与用户之间建立了极高的信任关系，任何破坏这种信任的广告模式都是不可接受的。
“推荐付费产品而非最佳产品会摧毁这种信任关系，”奥特曼强调。
奥特曼预测，在未来两年内，AI模型将能承担更大块的科学研究并做出重要发现。他兴奋地表示，“当AI能够独立进行科学发现时，世界将发生真正的改变。”
AI竞赛已经从算法的竞争转变为算力、资本和能源的全方位斗争。随着OpenAI与英伟达、甲骨文、AMD等科技巨头展开更多合作，这场重塑行业格局的变革才刚刚开始。
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